杨强大：东北大学讲师，博士。2003年于东北大学获学士学位，2006年于东北大学获硕士学位，2009年于东北大学获博士学位。从攻读硕士学位开始至今，一直从事发酵过程优化控制、生化参数软测量方面的研究工作。
科研工作简历
1． 参与营口青花耐火材料集团隧道窑计算机控制系统和管理系统设计、开发及调试项目；
2． 参与江西铜业集团公司有色金属闪速冶炼过程综合自动化系统高科技产业化示范工程中的电解铜控制系统改进子项目(国家发改委项目)；
3． 主要参与973计划子课题基金资助项目：神经网络混合建模方法及应用研究（编号2002CB312201）
4． 主持中央高校基本科研业务费专项资金资助项目：发酵过程生化参数软测量方法及其应用研究（编号N090302006）
5． 主持东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室生物发酵系统的设计、开发及调试项目；
6． 主持东北特殊钢集团连铸坯/钢锭100t台车式热处理炉计算机控制系统设计、开发及调试项目；
7． 主持北京首钢技术研究院实验炉计算机控制系统设计、开发及调试项目。
发表论文
1． 杨强大, 王福利, 常玉清. Soft-Sensing Modeling Based on Multi-Phases for Fermentation Process, the Third International Conference on Natural Computation, 2007, 2: 358-362. (EI: 20080311026593)
2． 杨强大, 王福利, 常玉清. 基于多“内在传感器”逆的诺西肽发酵过程生化参数软测量模型. 仪器仪表学报, 2007, 28(12): 2163-2168. (EI: 20080211013731)
3． 杨强大, 王福利, 常玉清. 基于阶段识别的诺西肽发酵过程软测量建模. 仪器仪表学报, 2008, 29(8): 1779-1783. (EI: 20083511488171)
4． 杨强大, 王福利, 常玉清, 张璇. 基于摄氧率的分批发酵过程阶段辨识[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2008, 29(5): 625-628. （EI: 20082411312864）
5． 杨强大, 王福利, 常玉清. 基于改进BP神经网络的菌体浓度软测量. 控制与决策, 2008, 23(8): 869-878. （EI: 20083711540973）
6． 杨强大, 王福利, 常玉清. 基于加权RBF神经网络的诺西肽发酵过程菌体浓度软测量. 化工学报, 2008, 59(10): 2553-2560. (EI: 20084411672494)
7． 杨强大, 王福利, 常玉清. 基于阶段辨识的诺西肽发酵过程菌体浓度软测量[J]. 控制理论与应用, 2009, 26(9): 1026-1030. (EI: 20094512438270)
8． 杨强大, 王福利, 常玉清, 张璇. 并联型混合建模方法在诺西肽发酵过程中的应用. 系统仿真学报, 2009, 21(1): 1-4.
9． 杨强大, 桑海峰, 王福利. 一种组合遗传操作的实数编码遗传算法, 2006中国控制与决策学术年会论文集. 沈阳: 东北大学出版社, 412-415.
10. 杨强大, 张卫军，王福利, 常玉清. 基于RBF神经网络的诺西肽发酵过程菌体质量浓度软测量[J]. 计量学报, 2009, 30(6): 575-579.
11. 杨强大. 基于改进串联混合建模方法的发酵过程菌体浓度软测量[J]. 仪器仪表学报. (已录用，EI期刊检索源)
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